【詠歌】数据环境下的新商业文明崛起（下）

4.19号南讯软件产品发布会上，南讯软件副总裁王詠在发布会演讲中对“数字经济”作了深刻的阐述，并提出数字经济将成为新商业文明的观点。通过全方位的阐述和生动的案例展示，王詠充分说明了数据在当下和未来对商业效率的革命性改变，进而催生全新的商业文明—数字经济。他认为，现在大部分企业对数据的重视程度较低，运用能力也还在初级阶段。因此，企业现在开始构建自己的数据系统便能以最低的成本掌握行业先机。

上篇请看：

数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的—系列经济活动。埃森哲提出未来的我们会进入到数字经济时代，在未来的5年内必然会有一场大规模的数字经济革命，其实这场革命在有些领域和行业已经在发生了，比如在零售行业。数字经济革命将改变所有行业的主要增长驱动要素，实现生产要素的大转换。

数字经济时代是把数字化的信息作为关键生产要素，从而结合传统的经济驱动要素来推动经济的发展。大数据，人工智能，互联网，物联网，虚拟现实都属于数字经济的范畴。凡是以内容和信息为生产要素的经济活动，我都认为是数字经济。

如果把商业发展比作一辆车，过去200年可能是一辆奥拓，过去30年变成了奥迪，本质上还是车，加速是线性的。如今我觉得我们不是在车上，而是换成了一辆高铁。这也是为什么说经济增长本质变了原因，我们的商业发展已经不在是汽车上了，而是高铁上，正在指数型的加速。而且在这辆高速奔跑的列车上，我们似乎已经无法刹车了？怎么办？

没办法让他停下来，我们就要想办法试图去驾驭他，但如何驾驭这辆高速奔跑的列车？用传统驾车的方法可以吗？显然是做不到的。高铁没有方向盘、没有油门，只有一堆的数据。高铁的驾驶员根据数据做判断就好了。我认为这就是驾驭新经济的方法--用数据来驾驭。

经济增长的方式不同了，驱动要素也会不一样，就好比车是汽油驱动，高铁是电，磁悬浮列车是磁力。过去几百年，科技和经济发展的要素物质要素，比如石油、电、天然气等等。而现在驱动经济和科技增长的是什么？是知识。知识怎来？经验中来。经验怎么来？总结出来。怎么总结？从各种信息里总结。信息靠什么支撑？靠数据！所以未来的生产要素是数据，就好比过去200年里驱动科技发展的要素是电和石油一样。

在数字经济革命下将形成新的商业文明将会对传统商业有两个很大的改变，也是未来传统企业必须要做的两个转型。

科技发展与进步必然提升社会效率，解放人力。第一次工业革命引发了“机器问题”，大量工人被机器取代。数字经济的发展也将引起就业结构的巨大变化。根据世界经济论坛数据，今天上小学的孩子有65% 最终将从事现在还不存在的全新职业，目前的趋势会致劳动市场千2015-2020年发生巨大变革。

数字技术中对就业影响最大的非人工智能技术莫属。那些单一特定领域的重复性工作、思考模式可以被理性推算的工作将被大量取代，翻译、记者、助理、保安、司机、销售、客服、交易员、会计、保姆等职业将在未来十 年大大减少。同时，人工智能的发展将创造很多新的岗位，如数据科学家、自动化专家和机器人监控专业人士等，高端需求将大量增加。就业结构的变化要求教育、社会保障等领域加快变革，并做好职业培训，尽可能降低潜在风险。新商业文明下的数字经济革命会对传统的劳动力模式带来新的挑战。

第二个转型是数字经济会挑战传统的企业认知和决策模式。甚至会挑战企业未来的战略制定模式和经营模式。过去的认知中，我们认为真正专业的人一定是拥有大量专业的知识，就好比经营企业必须有丰富创业经营的人来做才能够做得更好。目前来说世界500强的CEO中大部分的年纪都在40-50岁之间也充分说明了这点，阅历是积累人类认知的唯一方式。为了能够扩充我们的经验值我们必需通过不断地看书和犯错，使自己变得专业。然而在未来这个模式是否成立？现在我们发现创业者越来越年轻，OFO共享单车创始人就是90后。这些人并没有经历老一辈企业家所说的10000小时的历练也很快就达到了当下这些企业家所具备的素质和水平。

我认为有两个原因：1. 一个是他们通过优化的学习方式，只学对他们最有效的经验。通过大量的数据分析得出最需要学习的技能进行学习，针对性比我们更强，少走了前辈的很多弯路。2. 他们懂得利用数据协助他们决策。麦肯锡研究发现，未来在诸多领域，通过数据决策得出的结论的精准度将超越传统的咨询顾问。

所以我认为在数字化经济时代，未来的企业一定要也必须要充分发挥数据的力量，协助企业做更多的经营上的思考。在新的商业文明下，依靠人的能力是有限的，就像阿尔法狗战胜所有的人类棋手一样，人的思考和计算能力终究存在极限，而机器不存在。

以前我们说的是靠个人的单打独斗是不行的，必须依靠团队，依靠一群人的智慧，未来是依靠人这个生物的是不行的，你还必须在你的商业决策中融入人工智能，依靠机器人。通过人工智能集合人的判断再来做商业决策，这是新经营思路与过去传统的经营思路上最大的区别。

人口红利马上就要消失了，中国社会即将步入老龄化社会，劳动力数量在未来很长一段时间内将呈递减的趋势。互联网流量红利，也快要走到了尽头，如今在线上获取流量的成本不会比线下低，甚至会超过线下。那我认为下一个红利是数字化的红利，包括大数据，人工智能，虚拟现实等，而这一波红利中最关键的是大数据的红利。这个红利只有中国具备。

8亿互联网网民产生的数据比任何一个国家都要多， 为我们提供了巨大的样本容量，完善的基础设施，让互联网触及中国的没个角落，物流体系的发达让广大的农村市场也得以很好的发展，过去我们要去调研农村消费者要怎么做，一家家去走访调研，如今打开交易分析终端直接根据物流的位置就可以做准确的消费行为分析、完善的互联网基础设施，为我们提供了良好的发展机遇。物流网点的高速发展几乎可以让互联网的产品延伸到国内的任何地方。让互联网企业有能力去发展巨大的农村市场。

大量的创业者为我们提供了大量的商业认知，能够更有效的促进商业的发展。失败是成功之母，这句话不对，经过分析的失败才会是成功之母。对千失败我们要去分析，分析得出经验才能够成为经验最终转化成为认知。在目前的大环境下，万众创业大众创新为我们提供大量的失败样本，让我们可以从中分析获取大量的认知。

宝洁的总裁曾经说，中国的消费者是世界上最挑剔的消费者。

原因不仅仅是中国消费者的要求高，也因为消费者的认知水平，整体素质存在很大的差异，这就导致整个消费的行为出现极大的差异化。这种差异化为我们提供了广泛的研究数据。北方人的消费习惯和南方人的消费习惯存在很大不同，这些消费行为的差异为我们研究提供了丰富多样的消费研究数据。让我们可以更加精准的看清消费者全貌。

当前来说，获取数据的成本还不算很高。就像当初的淘宝流量一样，在淘宝刚盛行的时候流量还是很便宜的，然而淘宝发展到今天线上的流量成本已经不会比线下的流量成本更低了。当初的流量红利就不存在了，能够享受到流量红利的企业一定是先行在淘宝开店的企业。

我认为在大数据上会出现同样的红利。当前还可以以很低的成本来获取数据，当大家都开始重视数据收集的时候，数据的成本必然会持续上升。未来企业的核心竞争力一定属于掌握核心数据的企业。大数据红利的窗口期也就是这么几年，当大家都意识到数据的重要性的时候，数据的成本自然就会水涨船高。现在的大部分数据都还是免费获得的，可以断言未来很多企业需要买数据，要为数据付出成本，就跟现在买流量一样。那为什么不在别人还未准备好的时候提前构建自己企业的数据体系和数据管理？虽然我不敢断言现在做数据构建一定能够马上帮助到企业，但是我能断言未来如果你的企业没有数据信息，一定竞争不过其他企业。因此拥抱数字经济时代从现在开始！

南讯软件希望和中国所有的企业和创业者们共同用数字化的技术手段，提高经济资源分配效率和能力，共同创造新的商业文明，带领中国的产品和商业智慧走向世界。

电商资讯第一入口

马蹄社游学：探秘韩都衣舍新零售落地策略>>

【版权提示】亿邦动力网倡导尊重与保护知识产权。如发现本站文章存在版权问题，烦请提供版权疑问、身份证明、版权证明、联系方式等发邮件至run@ebrun.com，我们将及时沟通与处理。