中国人工智能四大觞：低质量、伪原创、商业化低、人才匮乏！

可能，中国人多力量大，又重视创新，所以进步是飞快的。连创新工场创始人李开复都曾这样说：“中国人适合做人工智能，世界上43%的人工智能论文都是中国人写的。”然而，质量上还有待把关。

为什么这么说呢？

第一，是从投稿收录不高可以看出来。投稿数量多成为中国人的一个上升势头的证明，但是投稿收录不高更需要得到重视——可能是质量不高。我们对这个质量不高进行一些猜测分析，就很有可能是中国人在投稿主题上有重复，也有可能是表达不清晰，或者发展方向不正确等。

第二，原创水准较低。在中国很流行一个词“伪原创”，就是在别人写作的前提上，综合多方面的信息“闭门造车”，完全提不出自己的新观点。比如AAAI现任执委杨强教授杨强认为，深度学习是不断发展的，研究领域的领导者应该是开拓新的领域，而不是在原有的基础上深挖。“把一个10层的深度模型拓展到100层甚至1000层，我觉得这个确实是一个进步，中国人目前是这个层次，但这些在我看来并不是一个原创。”

高质量原创太少

第三是老毛病“行动的矮子”。中国在文章写作上、投资创业上都有强烈的势头，但无奈国内与人工智能领域发展的根基还是不太稳，有很多公司都在国外设立创研基地，同时，各种产品“百花齐放”后却都很难落地，并没有特别符合现下的需求，所以商业化较低。

第四，中国在人工智能领域的人才问题。国内在相关方面的人才储备大量匮乏，而且很多高校长时间内并没有人工智能专业，而在美国基本上大的院校都有专业教授。人才是持续的生产力，如果在这方面不跟上，即使高薪也挖不出个中国的人工智能来。